甲基苯丙胺虚拟现实毒瘾矫治疗效预测方法研究

2021年度省局（中期评审）科学戒毒优秀创新项目

项目介绍：本项目通过分别收集甲基苯丙胺成瘾患者和健康人在VR诱发和静息（睁眼）条件下的脑电信号，然后对脑电数据进行微状态分析，计算出每个微状态类别的时间参数，包括平均持续时间、平均每秒出现的次数，在整个脑电记录时程中所覆盖的时间比例，利用混合设计方差分析比较两组被试在每个微状态类别时间参数上的差异。最后，以两组存在显著差异的脑电微状态时间参数作为特征，利用机器学习算法，如支持向量机，构建判别算法，识别出甲基苯丙胺成瘾患者和健康人。